摘要
本申请公开一种基于状态更新的建筑矢量端到端提取方法及系统,涉及数据模型领域,方法包括:提取待检测遥感影像中的建筑特征,得到含有多尺度信息的初始特征图;基于初始特征图,利用中心点预测头计算建筑中心点,利用偏移量预测头计算建筑轮廓与建筑中心点的相对偏移量,得到初始轮廓;基于初始特征图、初始轮廓和ConvGRU,采用特征采样、轮廓更新和多尺度特征融合方式,不断迭代更新建筑轮廓及轮廓状态,并确定最终轮廓;对最终轮廓依次进行顶点分类和点注意力计算,确定待检测遥感影像中的建筑矢量。本申请准确提取了遥感影像中的建筑矢量,且提取到的建筑矢量形状更加规则。
技术关键词
初始轮廓
建筑轮廓
顶点特征
状态更新
多尺度信息
轮廓特征
多尺度特征融合
前馈神经网络
注意力
影像
双线性插值
特征提取模块
坐标
元素
参数