一种基于深度学习的中控柜故障预测方法及相关装置

本申请公开了一种基于深度学习的中控柜故障预测方法及相关装置，涉及故障监测技术领域，该方法包括：获取中控柜当前时刻的运行状态参数中与中控柜发生故障的相关性指标高于强相关阈值的部分参数和畜禽舍环境参数；然后将故障影响参数输入到基于深度学习算法构建并训练好的中控柜故障预测模型中，得到内部设备故障预测值和外控设备故障预测值，随后将二者与畜禽舍环境参数进行加权求和，得到综合故障预测值，最后将综合故障预测值与故障判断阈值进行比较，在综合故障预测值大于故障判断阈值时，确定中控柜下一时刻会发生故障。本申请采用基于深度学习算法构建并训练的预测模型，实现了对畜禽舍内中控柜故障的自动预测。