固体激光器锁模状态自优化控制方法及系统

本申请涉及固体激光器锁模状态自优化控制方法及系统。首先获取包含脉冲宽度、频率、温度和振动数据中至少一种的初始数据集，接着对该初始数据集进行预处理并从中提取锁模稳定性特征集。随后，将锁模稳定性特征集中的数据输入支持向量机模型，从而得到锁模强度预测值。之后，计算该锁模强度预测值与实时数据的偏差量，利用卡尔曼滤波生成优化判定值，若此优化判定值与实时数据的偏差超过预设阈值，就调整运行参数。最后，把调整后的运行参数输入利用梯度下降算法优化的映射关系模型，进而生成动态功率配置方案。上述方法实现锁模状态的稳定与自动调控，实现资源高效利用，大幅提升固体激光器的性能与适应性。