一种基于SASED-YOLO算法的风电叶片表面多尺度缺陷检测方法

本发明提供了一种基于SASED‑YOLO算法的风电叶片表面多尺度缺陷检测方法，包括：对风电叶片缺陷图像进行预处理和图像增强处理；将特征提取网络级联M个第一模块，并对处理后的风电叶片缺陷图像进行下采样，且基于下采样结果进行特征提取，得到风电叶片缺陷图像的特征图；基于第二模块对特征图通道权重进行标定；基于第三模块融合来自不同感受野的上下文信息；基于注意力机制关注空间和通道之间的依赖关系，并基于依赖关系对不同特征图中多尺度目标的注意力权重进行分配；基于权重分配结果根据训练集和验证集对网络模型进行训练，得到缺陷检测模型，并基于缺陷检测模型对风电叶片表面检测图像进行缺陷检测。