摘要
本发明提出一种机场航班视频切片生成方法和装置,包括:获取当前航班信息,获取关键区域的视频源地址,进行关联,并根据当前航班信息调用实时视频数据;对航班的实时视频数据进行特征提取,得到目标特征向量;构建聚类模型,将目标特征向量加入到聚类模型,通过脉冲神经网络构建事件认知超曲面,优化聚类模型对实时视频数据的动态划分与基准切片参数匹配;根据匹配的基准切片参数对实时视频数据进行切片,生成视频切片。本发明利用脉冲神经网络优化聚类模型,以动态适应机场场景的快速变化,实现事件簇的精准识别与基准切片参数的自动匹配,根据事件簇匹配的切片参数对视频进行精准切割,生成与事件类型高度匹配的结构化视频切片。
技术关键词
视频切片生成方法
脉冲神经网络构建
行李转盘
聚类
实时视频流
曲面
基准
参数
梯度下降算法
映射算法
感兴趣
脉冲响应函数
数据模块
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
解译方法
遥感影像解译技术
初始聚类中心
度量
像素点