一种基于改进CWT-CNN的智能轨道故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于改进CWT‑CNN的智能轨道故障诊断方法及系统，方法包括：根据连续小波变换对钢轨振动信号分解，得到包含故障特征的目标钢轨振动子信号，并计算各个目标钢轨振动子信号的小波熵；根据熵异化重构对比策略对小波熵进行重构，得到目标小波熵；将钢轨振动信号输入至预设的压缩激励谐振网络，压缩激励谐振网络输出得到与目标小波熵同纬度的特征信息，并将特征信息与目标小波熵进行融合，得到融合特征信号；根据融合特征信号以及与融合特征信号相对应的故障标签对优化卷积神经网络进行迭代训练，得到轨道故障诊断模型。可以提高轨道故障类型识别准确性，实现对轨道故障的实时诊断。