摘要
本发明涉及昆虫栖息密度的预测方法。包括:将研究区域划分为多个微栖息单元MHU,划分粒度依据目标昆虫活动半径;引入行为与气候耦合图谱的密度驱动因果模型;针对蚜虫、松毛虫特定昆虫,构建昼夜行为节律图谱和气候反应偏好曲线;提取耦合图谱中的高权值路径,推导密度提升链:某气候趋势→某行为增强→栖息概率升高→密度增长的因果路径;采用密度转移机制的空间扩散预测;定义每个MHU之间的生态连通权重,输出未来时间点的昆虫栖息密度分布;引入密度波动置信区间的时序不确定性评估;以时间序列模型对每个MHU的栖息密度做多步预测,采用Dropout正则化深度模型引入不确定性;输出预测值的置信区间,结合诱捕数据、遥感数据实时信息修正置信边界。
技术关键词
密度
空间扩散预测方法
生态
气候
模型构建方法
图谱
时间序列模型
实时信息
机制
因子
节点
植被结构
昼夜
定义
强度
数据
时序
邻区
建图
曲线
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辨识方法
指标
密度峰值聚类算法
鲸鱼优化算法
特征降维方法
配置管理工具
配额管理方法
可视化平台
自定义分类规则
配额管理系统
事件识别方法
污水管网
液位
序列
隐马尔可夫模型
逻辑回归模型
因子
地质灾害风险评价
栅格
危险性评价方法