一种基于RAFT光流的视频风格迁移方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于RAFT光流的视频风格迁移方法
申请号:CN202510480941
申请日期:2025-04-17
公开号:CN119991416B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于RAFT光流的视频风格迁移方法,属于视频处理技术领域,具体包括:通过RAFT光流网络逐帧计算视频中相邻帧的像素位移,生成包含每个像素运动方向和大小的光流场;根据光流场中像素的位移量生成动态权重图;将视频帧分解为低频结构层和高频细节层,对低频结构层进行全局风格迁移;对高频细节层结合动态权重图进行局部风格化;融合处理后的低频结构层和高频细节层,生成单帧风格化图像;根据光流场将当前帧的风格化结果与相邻帧进行运动对齐,通过反向投影和插值补偿调整像素位置;将对齐后的多帧结果进行时序平滑滤波,输出连贯的风格化视频;本发明提升视频帧间的时间一致性和运动流畅性。
技术关键词
视频风格迁移方法 光流场 像素 动态 预训练模型 双线性插值算法 融合策略 补偿摄像机 语义分割算法 运动 对位移量 跨层特征 纹理 高斯滤波器 膨胀算法 视频帧 多尺度 对比度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种结构化信息智能采集与处理方法及装置
大语言模型 机器可读程序 数据挖掘交叉技术 文本 适配器
2
基于特征驱动GAN的自适应雪雨去除方法
特征提取网络 退化特征 大气散射物理模型 图像 闭环验证系统
3
一种自适应空间光谱决策融合的高光谱目标检测方法
局部空间特征 主成分分析算法 纹理特征 决策 Gabor滤波器
4
基于深度强化学习的视频单曝光压缩成像压缩率调节方法
压缩成像系统 视频 深度强化学习算法 峰值信噪比 重构
5
一种身份认证方法、装置及设备
图像特征数据 证件图像 图像分类模型 图像特征提取 图像特征向量
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号