摘要
本发明公开了一种基于RAFT光流的视频风格迁移方法,属于视频处理技术领域,具体包括:通过RAFT光流网络逐帧计算视频中相邻帧的像素位移,生成包含每个像素运动方向和大小的光流场;根据光流场中像素的位移量生成动态权重图;将视频帧分解为低频结构层和高频细节层,对低频结构层进行全局风格迁移;对高频细节层结合动态权重图进行局部风格化;融合处理后的低频结构层和高频细节层,生成单帧风格化图像;根据光流场将当前帧的风格化结果与相邻帧进行运动对齐,通过反向投影和插值补偿调整像素位置;将对齐后的多帧结果进行时序平滑滤波,输出连贯的风格化视频;本发明提升视频帧间的时间一致性和运动流畅性。
技术关键词
视频风格迁移方法
光流场
像素
动态
预训练模型
双线性插值算法
融合策略
补偿摄像机
语义分割算法
运动
对位移量
跨层特征
纹理
高斯滤波器
膨胀算法
视频帧
多尺度
对比度
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大语言模型
机器可读程序
数据挖掘交叉技术
文本
适配器
特征提取网络
退化特征
大气散射物理模型
图像
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局部空间特征
主成分分析算法
纹理特征
决策
Gabor滤波器
压缩成像系统
视频
深度强化学习算法
峰值信噪比
重构
图像特征数据
证件图像
图像分类模型
图像特征提取
图像特征向量