一种基于大数据的油气藏智能动态监测与优化开采方法

本发明涉及油气田开发技术领域，且公开了一种基于大数据的油气藏智能动态监测与优化开采方法；本发明通过多源数据实时感知与动态耦合建模，突破传统静态分析局限，实现油气藏状态的分钟级精准刻画；基于物理约束的机器学习预测模型，有效融合数据规律与地质力学原理，显著提升水驱动态与设备故障的预警可靠性；数字孪生驱动的多目标优化策略，统筹采收率、经济性与安全性，支持复杂工况下的智能决策；边缘控制与区块链技术的结合，形成“感知‑优化‑执行‑审计”闭环，确保开采过程的高效性、自适应性与数据可信性。整体方案推动油气开采向智能化、精细化、透明化转型，为油田降本增效与可持续发展提供技术支撑。