一种异构多核处理系统的低功耗任务分配与调度方法

本发明提供一种异构多核处理系统的低功耗任务分配与调度方法，将最小化功耗作为优化任务分配与调度方案考虑的首要因素，提高了异构多核处理器处理任务的效率和可靠性，降低了功耗；使用贝叶斯优化中的高斯过程模型来拟合功耗计算函数，避免了大部分多变量非线性的功耗的直接计算，大大降低优化算法的复杂性和计算量；使用自适应函数来定义遗传算法的交叉变异概率，使其可以根据现有调度方案种群特点动态调整，在任务分配与调度领域具有相当优越性；使用自适应种群更新策略，平衡了探索新的调度方案与保持功耗较低的调度方案，可根据当前种群调度方案的特征进行更新种群，大大提高遗传算法找到全局最优解的效率。