基于决策树模型的复合式小梁切除术后住院日预测的方法

本发明涉及临床路径优化领域，具体为基于决策树模型的复合式小梁切除术后住院日的预测方法，步骤包括数据预处理、构建决策树模型、变异检测、剪枝和预测标准住院日，该方法通过眼压、滤过泡形态和前房深度数据，利用决策树模型预测患者的住院日时长。该方法能够更客观地反映患者的真实情况和治疗效果，从而提高医疗决策的准确性和一致性，从而优化出院时间的决策。