摘要
本申请公开了一种挤压工艺参数优化方法及相关装置,涉及金属成形工艺优化与智能制造技术领域,首先采用深度神经网络处理待优化的工艺参数,得到管形件的外形预测结果,将管形件的仿真结果和外形预测结果输入到插值模型中,得到插值后的均匀规律网格,然后,将插值后的均匀规律网格输入到本征场量预测模型中,得到场量预测结果,最后将待优化的工艺参数和场量预测结果输入到快速仿真代理模型中,得到管形件的优化工艺参数集。本申请通过快速仿真代理模型,能够快速计算出管形件的优化工艺参数,大大提高了优化挤压工艺的效率。
技术关键词
优化工艺参数
工艺参数优化方法
非结构化网格
插值模型
非线性映射关系
深度神经网络模型
参数优化设备
克里金模型
计算机可读指令
外形
金属成形工艺
参数优化装置
电子设备
计算机存储介质
模拟工具
存储计算机程序