摘要
本申请实施例提供一种IP地址安全管理方法及装置,方法包括:通过根据公司固定IP列表和动态更新的可变IP范围列表得到IP历史访问数据,对IP历史访问数据进行标签标注和多维特征提取,根据标注标签和多维度特征构建模型训练集,用于训练异常检测模型,异常检测模型与异常检测规则进行联动,异常检测规则负责基于规则的初步过滤,异常检测模型负责对复杂行为进行深度分析,通过加权融合二者的判定结果得到最终IP判定结果,并根据判定结果进行安全管理,本申请能够提高IP地址管理的效率和安全性。
技术关键词
历史访问数据
多维度特征提取
管理方法
多维特征向量
列表
动态更新
IP地址管理
分类特征
分布特征
检测模型训练
标签
随机森林模型
员工
上下文特征
高风险
处理器
时序特征
基础
管理装置
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识别用户意图
画像
车辆行驶环境
噪声抑制算法
策略
生成测试用例
大语言模型
单元测试用例
覆盖率
生成方法
光伏电站运维
故障诊断模型
可见光图像
管理方法
无人机停机坪
智能加油管理
智慧加油站
数据分析模块
物联网传感器
智能监测模块
数字电视接收终端
数字电视业务信息
前端系统
列表
管理方法