摘要
本发明涉及电力网络恢复评价领域,具体涉及一种针对电力网络同步恢复AI博弈算法的多维度评估方法,实现了电力网络抗高功率电磁脉冲失步AI算法的系统性量化评价,覆盖系统级、节点级指标,并支持多拓扑场景的自适应测试。方案包括构建包含IEEE标准节点及其衍生拓扑的电网模标准拓扑库,构建动态场景,通过四阶龙格库塔法求解电力系统微分方程组生成基准数据;基于基准数据与AI博弈算法预测结果的时空对齐,计算多层级指标,并进行动态权重分配;通过加权聚合系统级和节点级指标生成综合评分;生成能力报告,所述能力报告包括综合评分、指标分解以及可视化图表。本发明适用于电力网络恢复评价。
技术关键词
多维度评估方法
博弈算法
网络同步
四阶龙格
求解电力系统
可视化图表
节点
动态权重分配
指标
强电磁脉冲
动态场景
数值仿真
高功率电磁脉冲
网络恢复
动态分配系统
基准
双指数函数
报告
发电机参数
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均衡策略
博弈算法
非易失性计算机可读存储介质
决策
计算机程序指令
网络管理模块
子模块
管理系统
节点
数据管理模块
接入终端
网络接入方法
单兵终端
北向接口模块
接入设备
LSTM神经网络模型
温度估计方法
温度预测模型
电机运行数据
多源运行数据