摘要
本发明公开了工业电气自动化系统的智能调度与优化方法,包括以下步骤:部署分布式传感网络实时采集电气参数、设备振动频谱及生产工单数据,基于时空对齐与置信度加权构建统一特征向量;建立生产系统‑能源管理‑外部电网三层交互模型,嵌入动态碳排放计算引擎与工序死锁检测模块;采用改进NSGA‑III算法求解多目标Pareto前沿,结合动态权重机制实时调节能耗、产能与碳排目标优先级;通过边缘‑云端联邦架构执行分布式优化,实现跨系统指令同步,形成闭环动态反馈。本方法突破传统单系统优化局限,使能耗降低15%‑30%,碳排放强度下降12%‑18%,异常响应速度提升至3秒级,支持复杂工业场景下的智能决策与绿色转型。
技术关键词
工业电气自动化
设备健康状态
交互模型
动态
多协议转换网关
跨系统
柴油发电机供电
电池温度保护
协同决策机制
分布式传感网络
OPCUA协议
电网实时电价
时序
历史工单数据
ADMM算法
模型更新
策略
滑动窗口机制
深度优先搜索
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关键帧
重构系统
网络模块
重构模块
视频压缩感知
悬链线模型
分布式传感
光纤光栅应变传感器
测量方法
路沿
深度强化学习模型
垂直廓线
反演系统
多模态
激光雷达光学