摘要
本发明属于智能电网技术领域,公开了一种基于智能AI的输电网故障混合诊断方法和系统;包括:采集组故障电气量数据;对每组故障电气量数据分别进行标准化处理,构建故障数据集;从故障数据集中提取出故障特征向量;获取保护检测数据,融合故障特征向量和保护检测数据,采用混合诊断策略定位故障发生位置;获取电网拓扑数据,结合电网拓扑数据和地理信息系统,对故障发生位置进行地理坐标校正,获取故障地理位置;根据故障地理位置和故障特征向量,计算故障影响范围与故障严重程度,并生成故障诊断报告;本发明能够有效提高故障诊断的鲁棒性和响应速度,精确定位故障发生位置,减少故障恢复时间,增强输电网的安全稳定性。
技术关键词
输电网故障
数据
故障录波装置
特征提取模型
标记
诊断方法
计算误差
元素
波形
模型误差
故障暂态
地理信息系统
电流
频谱特征
深度神经网络模型
矩阵
定位故障
线路
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