摘要
本发明涉及计算机科学技术领域,公开了一种用于康复护理的智能辅助系统及方法,包括:获取并录入用户数据,形成个性化康复门槛;初始化强化学习模型,采集用户实时生理反馈并结合所述个性化康复门槛,生成初步训练方案,结合用户微表情和手势优化训练方案;对训练后的用户数据进行康复进度评估,判断训练方案是否需要调整;基于判断结果,更新训练方案,并调整个性化康复目标。提高训练策略的智能决策能力,减少人为干预需求,最终提升用户的康复体验和训练效果,加速康复进程。
技术关键词
智能辅助方法
表情特征
强化学习模型
智能辅助系统
门槛
指数
策略
生理
手势
计算机科学技术
强度
序列方法
梯度下降法
估计方法
决策
数据模块
参数
基线
处理器