基于鲸鱼优化算法的页岩优质储层预测方法和系统

本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的页岩优质储层预测方法和系统，通过结合混沌映射策略与鲸鱼优化算法的全局寻优机制，解决了传统波阻抗反演方法中超参数依赖性强、易陷入局部最优、抗噪性不足等技术难题。具体包括：建立地震数据驱动的非线性目标函数，采用混沌映射优化初始种群分布，通过模拟鲸鱼捕食行为的自适应搜索策略动态更新波阻抗参数，并结合岩石物理分析实现储层孔隙度的定量预测。本发明避免了人工调节超参数的不确定性，显著提升了复杂储层横向边界识别精度和反演效率，尤其适用于低孔低渗页岩及致密砂岩储层的高分辨率勘探，为油气藏精细描述和井位部署提供了可靠的技术支撑。