摘要
本发明公开了一种电池温度估计方法和电动自行车,涉及电池管理技术领域。该方法包括:构建电池在预设运行工况下的电气模型和热模型;根据电气模型和热模型构建电池在预设运行工况下的电热耦合模型;电热耦合模型用于描述电池内部的电气与热量的变化过程;基于电热耦合模型和电池在充放电过程中的电气测量数据,采用扩展卡尔曼滤波算法估计电池在预设运行工况下的内部温度和表面温度。相比传统依赖温度传感器的监测方法,能够更准确地反映电动自行车电池的内部和表面温度变化,动态适应复杂工况下的热特性变化,降低了系统复杂度和成本,有效提升了电池管理系统的安全性和可靠性。
技术关键词
扩展卡尔曼滤波算法
温度估计方法
工况
协方差矩阵
协方差估计
电气
电容电路
电阻
电热
二阶等效电路模型
自行车
电池管理系统
热阻
充放电循环次数
电压
噪声
基准
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时间预测模型
历史工况数据
节能管理系统
智慧能源站
天气预测数据
无迹卡尔曼滤波
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横摆角速度
强度分析方法
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加速度
神经网络训练
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全球卫星导航系统
建模方法
序列
坐标
协方差矩阵
温度预测方法
仿真模型
板式换热器设计
工况
温度预测系统