摘要
本发明涉及无人机红外成像技术及智能分析算法领域,本发明公开了一种基于红外视频的管道异常温度监测方法,包括如下步骤:步骤1:管道分段与区域提取;步骤2:温度极大区域提取与预定位;步骤3:区域跟踪与异常点标注;步骤4:温度变化可视化与异常预判断;该方法通过对无人机获取的红外视频进行智能分析,能够自动检测管道温度异常,提供异常区域的定位和跟踪信息,为技术人员的现场确认和分析提供有效支持。
技术关键词
温度监测方法
异常点
稳定极值区域
管道
匈牙利算法
机器可读指令
多层卷积神经网络
通道
智能分析算法
图像
视频流
红外成像技术
温度监测系统
无人机相机
时间序列特征
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全局平均池化
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