针对康复场景图像的快速筛选与标签分类方法及系统

本发明公开了针对康复场景图像的快速筛选与标签分类方法及系统，具体涉及标签分类技术领域，本发明通过采集康复过程中产生的图像，进行去噪、增强和归一化处理。根据图像光照度和数量，选择经典图像处理方法SIFT或深度学习模型CNN提取高维特征，以确保特征符合实际需求。提取的特征用于训练分类模型，采用随机森林算法根据特征为图像分配标签。计算每个标签的错误系数，基于标签的出错概率和占比，对输出标签和图像进行排序，系数大者优先显示。通过可视化界面，系统展示排序后的图像及标签，提供标签修改、图像选择和训练记录保存等交互功能。