基于血红素代谢相关基因的肺腺癌预后预测模型及构建方法和应用

本发明公开了一种基于血红素代谢相关基因的肺腺癌预后预测模型及构建方法和应用。本发明通过分子特征数据库筛选血红素代谢相关基因集，利用TCGA数据库中肺腺癌的转录组与临床数据，结合单因素Cox回归、LASSO回归及多变量Cox分析，筛选出与预后显著相关的基因。通过多次迭代建模，选择高频稳定基因及其对应的回归系数均值构建血红素代谢风险评分。本发明采用随机生存森林模型对基因重要性进行多次迭代评估，筛选对模型影响最大的前50％的基因，最终与LASSO结果取交集鉴定出5个血红素代谢风险相关重要特征基因。本申请为肺腺癌的精准治疗提供了新的理论依据和技术支持，具有重要的临床应用价值。