一种基于深度学习的轻度创伤性脑损伤影像评估系统

本发明公开了一种基于深度学习的轻度创伤性脑损伤影像评估系统，涉及医学影像技术领域，包括：数据源模块用于获取头颅磁共振成像数据作为输入数据源；预处理模块用于对所述头颅磁共振成像数据进行去噪处理和图像配准以实现标准化预处理；特征提取模块用于通过构建多层卷积神经网络，从多维影像数据中提取局部特征图，识别皮层下结构变化与损伤可疑区域。本发明提出基于深度学习的轻度创伤性脑损伤影像评估系统，系统自动生成的标准化评估报告，不仅整合了患者临床信息，还提供了详细的损伤类型、严重程度及随访建议，极大地提升了临床决策的效率和可靠性，为个体化诊疗方案的制定提供了有力支持。