摘要
本发明涉及图像线画生成技术领域,具体地说,涉及基于位像转换为非位像的图像线画生成系统。其包括位像采集模块、特征提取模块、接痕标记模块和线画生成模块。本发明通过位像采集模块采集图像的深度图像信息和颜色图像信息,特征提取模块建立提取特征的卷积神经网络模型,提取图像的结构特征和边缘特征,接痕标记模块对特征数据进行分析,并利用几何标记和颜色标记对不同纹理的接痕处进行特殊标记,线画生成模块将提取的结构特征和边缘特征进行量化处理,根据判别器反馈的损失信息,动态调整不同线画密集程度下生成器的参数,提高打印精度与模型质量,保证3D打印的图像层次分明,交界明显,更具真实性。
技术关键词
生成系统
卷积神经网络模型
特征提取模块
标记
深度图像信息
特征点
生成对抗网络
随机噪声
优化卷积神经网络
颜色
空间滤波方法
引入注意力机制
标签
参数
特征匹配算法
数据
描述符
生成技术