摘要
本发明公开了一种用于B5G基站的异常检测方法及系统,所述方法包括:步骤S1、基于BBU网管系统采集SS‑RSRP数据集;步骤S2、构建ContrastPatchAD模型;步骤S3、使用所述SS‑RSRP数据集对所述ContrastPatchAD模型进行训练,得到训练好的ContrastPatchAD模型;步骤S4、将待检测B5G基站数据输入训练好的ContrastPatchAD模型,得到检测结果,完成B5G基站的异常检测。本发明的ContrastPatchAD模型通过特征提取、片段嵌入编码器以及对比学习的方法,提高了B5G基站异常检测的精度。
技术关键词
异常检测方法
异常检测系统
TR069协议
综合网管系统
异常数据
头部特征
特征提取器
编码器
数据采集模块
基站设备
融合方法
样本
模型训练模块
噪声
矩阵
序列
定义
系统为您推荐了相关专利信息
云系统数据
集成平台
异常检测方法
过滤单元
分层
电力
电能计量数据
异常数据
计算机程序指令
代表
近似查询方法
深度学习模型
采样率
学习异常检测
阶段
设备故障检测方法
故障检测模型
多模态
采集设备
设备故障检测装置