摘要
本发明提供一种基于声学特征的人防工程暗管渗漏定位方法,属于人防工程技术领域,本发明通过部署高灵敏度水听器阵列构建声学信号采集网络,利用时分多址技术与脉冲压缩技术预处理信号,应用小波变换进行时频分析提取声学特征。引入时间反转镜技术识别直接传播与多径反射信号,构建流体声学耦合传播方程分析渗漏声源机理,结合管网拓扑信息和声波速度修正函数补偿测量误差。其中深度学习的管网声学传播多模态模型,融合管道结构编码器、声学特征提取器及位置预测解码器,通过三阶段预训练策略实现复杂环境下的高精度渗漏定位与程度评估,解决了人防工程复杂管网环境下难以准确定位渗漏点位置的技术问题。
技术关键词
脉冲压缩技术
时间反转镜
渗漏定位方法
声学特征
时分多址技术
高灵敏度水听器
水听器阵列
声波传播速度
管道结构
管道系统
补偿测量误差
信号
声波传播路径
深度卷积神经网络
人防工程技术
多址接入技术
交叉注意力机制