摘要
本发明公开了一种基于音频数据和振动数据的车辆识别系统及方法,包括:利用车辆音频数据训练初始车辆识别模型并使用无法识别的车辆音频数据对训练后的车辆识别模型进行增量更新;采集车辆振动数据并进行振动能量阈值判定;采集单帧车辆音频数据并进行音频能量阈值判定;利用增量更新后的车辆识别模型对采集到的车辆音频数据进行模式识别并输出识别结果,并将无法识别的车辆音频数据上传至服务器。本发明通过引入新的采集数据对模型参数进行增量更新,确保了车辆识别方法对车辆音频数据变化的适应性,从而实现了车辆识别的准确性和先进性。
技术关键词
车辆识别模型
增量更新
音频
车辆识别方法
模式识别
车辆识别系统
样本
数据采集模块
车辆识别模块
模型训练模块
梯度下降优化算法
服务器
深度卷积神经网络
滤波器
表达式
采样点
参数