摘要
本发明涉及电机容错检测与控制技术领域,公开了一种无轴承复合转子笼型异步电机容错检测与控制方法,该方法包括:通过引入动态核宽度优化的自适应广义回归神经网络,提高了位移传感器故障检测的精确性和可靠性。AGRNN模型能够适应样本分布的不均匀性,提高了对非线性系统的拟合能力,使得位移估计误差有一定降低;设计的四传感器环形冗余配置支持双传感器故障情况下的位移重构,显著提升了系统的容错能力,使得无轴承复合转子笼型异步电机能够在更为严苛的条件下保持稳定运行;所提出的多尺度抗干扰滤波技术能有效抑制高频干扰,改善位移信号的质量,提高系统在复杂工业环境中的抗干扰能力。
技术关键词
笼型异步电机
复合转子
广义回归神经网络
无轴承
位移传感器
梯度下降优化算法
冗余传感器
故障检测
故障容错
重构
抗干扰滤波技术
动态
抑制高频噪声
多传感器
参数
环形
容错策略