基于快速奇异值分解的优化超声成像方法

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正文
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基于快速奇异值分解的优化超声成像方法
申请号:CN202510483424
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120339439A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
一种基于快速奇异值分解的优化超声成像方法,通过采集原始超声信号并经波束合成处理后,通过特征值分解实现局部低阶的奇异值分解(SVD),再结合稀疏矩阵优化方法重构与背景组织噪声相关的低阶信号,最后通过低阶截断提取血流信号并重建出超声图像。本发明利用低阶截断与稀疏矩阵优化方法显著减少了奇异值分解的计算量,实现快速超声图像处理。
技术关键词
超声成像方法 特征值 二维超声图像 超声图像处理 超声信号 重构矩阵 波束 迭代方法 噪声 组织 血流 平方根 元素 尺寸 像素 算法
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