摘要
本发明提供的一种基于老化状态的锂电池循环寿命预测方法和装置,属于电池技术领域,所述寿命预测方法包括:采集锂电池循环寿命数据,识别老化曲线拐点,即电池容量下降速率显著变化的转折点;基于拐点将循环数据分割为前后两段状态序列,构建状态转移矩阵模型并识别初始状态和终止状态;从早期循环寿命数据中提取回归特征和分类特征,计算每个老化状态的持续时间,分别训练状态持续时间预测模型和状态分类模型;集成状态转移矩阵、持续时间预测和状态分类模型,构建循环寿命预测模型。本发明从锂电池老化状态的机理出发,通过引入拐点分割的老化状态,实现了对锂电池老化模式的量化描述和循环寿命的准确预测,增强预测结果的物理意义。
技术关键词
循环寿命预测方法
寿命预测模型
锂电池老化
分类特征
老化特征
寿命预测装置
分类模型构建
转移概率矩阵
累积分布函数
存储计算机程序
消除方法
曲线
蒙特卡洛
噪声数据
识别算法