摘要
本发明涉及一种云计算系统中基于多维资源智能调度的节能方法及系统,属于云计算技术领域。其实时采集主机CPU、内存、网络及存储资源数据;基于动态滑动窗口计算负载均值,窗口大小随资源波动自适应调节;通过信息熵算法赋权计算综合负载,结合ARIMA模型预测未来负载;根据当前及预测负载分类主机为超载、正常或低载;对超载主机选择资源利用率下降梯度最大的虚拟机迁移,低载主机迁移全部虚拟机后关闭;基于皮尔逊相关系数匹配资源互补的目标主机,迁移后校验并触发二次迁移。本发明通过监控与调度模块实现了多维资源协同优化,并利用动态负载预测减少了无效迁移,利用资源互补匹配提升利用率,在降低能耗的同时保证了业务连续性。
技术关键词
迁移虚拟机
节能方法
动态滑动窗口
主机
ARIMA模型
虚拟机放置
皮尔逊相关系数
节能系统
虚拟机迁移
信息熵
赤池信息量准则
KVM虚拟化
监控器
校验资源
迁移技术
云计算技术
模块
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