摘要
本发明涉及自动驱离技术领域,公开了一种区域性自动声波驱离违规人员方法与系统,通过多模态传感器融合、深度学习目标检测、时间序列行为分析及自适应声波驱离等技术,实现对违规人员的精准识别、行为模式判断和智能化驱离,克服了现有技术在监测精度、违规识别准确性及驱离效果方面的不足,能够广泛应用于机场、工厂、军事基地、危险作业区等场景,提高安全管理的智能化水平。
技术关键词
多模态传感器
模式
实时监测数据
红外热成像传感器
身份识别装置
发射器
雷达传感器
多任务学习模型
数据采集模块
危险作业区
环境噪声干扰
定向声波
序列
识别模块
分析模块
超声波技术
卡尔曼滤波
策略
参数