一种链抱识别方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种链抱识别方法、系统、设备及存储介质，涉及铁路抱闸检测技术领域。所述方法包括：将待检测图像输入训练好的基于第一改进YOLOv8m网络的目标检测模型中进行检测，以确定待检测图像中是否存在链条；若存在链条，则将链条检测框区域图像输入训练好的基于第二改进YOLOv8m‑Seg网络的实例分割模型中进行链条分割；对于实例分割模型输出的链条掩码图像，采用抛物线拟合算法提取链条的中线，根据链条弧线深度与链条弦长的比值来评估链条的弯曲程度；若弯曲程度大于预设弯曲阈值，则发出抱闸风险预警。本发明实现了对链条的高效检测与定位和链条的精准分割，实验表明本发明的链抱识别精度超过95%。