摘要
本发明涉及智慧城市管理和信息安全领域,提出了一种基于区块链与TEE的联邦学习CIM系统信息安全保护方法,该方法通过结合区块链技术的数据不可篡改性和TEE的安全计算能力,实现了多方数据的安全共享与协同计算,确保数据隐私和模型训练过程的安全性。核心技术方案包括:在区块链网络中部署智能合约,管理数据访问权限;在可信执行环境中进行本地模型训练和安全聚合,并通过差分隐私技术对全局模型参数进行保护。该方法可用于智慧城市中的交通管理、环境监测、能源优化等场景,为城市管理系统提供高效、安全、智能的决策支持。
技术关键词
信息安全保护方法
可信执行环境
城市信息模型
CIM系统
管理数据访问权限
交通流量优化
参数
加密
零知识证明技术
城市管理系统
智能电网调度
智慧城市管理
差分隐私技术
部署智能合约
环境监测数据
梯度提升树
随机梯度下降
模型剪枝
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城市信息模型
展示方法
管理系统
接口管理模块
集成模块
共识方法
可信时间戳
分层
硬件隔离环境
零知识证明协议
分布式缓存集群
分布式缓存系统
数据访问策略
分布式缓存方法
分布式文件系统
空间数据匹配方法
城市信息模型
编辑距离算法
元素
编码技术