一种多模态合成孔径雷达影像目标识别方法及系统

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一种多模态合成孔径雷达影像目标识别方法及系统
申请号:CN202510484314
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120431462B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态合成孔径雷达影像目标识别方法及系统,属于图像数据识别领域,所述方法包括:从原始SAR数据中提取特征信息,对多模态数据进行标准化处理;对SAR数据和多模态数据进行跨去噪处理,保留图像中的关键特征和目标信息;对SAR数据和多模态数据进行层级化几何配准,确保不同模态的空间关系一致;通过卷积神经网络提取和融合经过层级化几何配准后的数据,在提取到各模态数据的特征后,通过全连接层、卷积层以及池化层构成的融合层实现动态地特征融合;对动态融合特征进行特征整合、分类实现目标分类,并结合YOLO算法实现目标定位。本发明提高了合成孔径雷达图像的细节和目标识别精。
技术关键词
合成孔径雷达影像 识别方法 数据 卷积神经网络提取 光学雷达 融合特征 YOLO算法 多模态 全局平均池化 合成孔径雷达图像 非局部均值滤波 先验信息约束 Canny算法 层级 关键点 识别系统 极化特征 动态地 校正
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