基于极限学习机的储粮霉变检测方法、系统、计算机设备及存储介质

基于极限学习机的储粮霉变检测方法，包括如下步骤：在储粮过程中，周期性地采集粮库内的储粮环境参数；将储粮环境参数输入到预先训练好的霉变检测模型中进行检测得到霉变情况，霉变检测模型基于正则化极限学习机模型训练得到，训练霉变检测模型的方法包括：在预设的取值界限内，设置多个初始正则化系数；利用减法平均优化算法对初始正则化系数进行优化，得到最优正则化系数；利用最优正则化系数对基础极限学习机模型进行优化调整，得到正则化极限学习机模型；构建样本集，并且利用样本集对正则化极限学习机模型进行训练。本发明能够更加高效地对粮食的霉变情况进行检测，有利于仓储粮食的安全。