一种基于高光谱数据的多色小番茄颜色分类与糖度检测方法和装置

本发明提供一种基于高光谱数据的多色小番茄颜色分类与糖度检测方法和装置，包括以下步骤：获取番茄的原始高光谱图像，提取出原始高光谱图像中的全部区域面积作为样本的感兴趣区域，将感兴趣区域的平均光谱作为每个样本的原始光谱；对高光谱数据进行预处理；筛选出与颜色最相关的特征波长；建立颜色值指标与光谱数据之间的颜色值预测模型；将高光谱数据输入构建的颜色值预测模型，预测番茄样本的颜色值，并根据L、a*、b*的预测值设定阈值范围，分别对番茄样本进行颜色分类；筛选出与糖度最相关的特征波长；基于颜色分类结果，分别构建三种颜色番茄糖度预测模型。本发明不同颜色的番茄分别建立糖度预测模型，从而提高了糖度预测的精度。