摘要
本发明提供了船舶发动机视情维护方法及系统,先实时采集船舶发动机的滑油和多个机械部件的原始状态数据并进行预处理,再基于机械部件运行逻辑及故障机理并结合热工参数和振动参数进行机械部件故障诊断,并采用遗传算法、极大似然法以及三参数Weibull分布进行可靠性分析,计算出机械部件每次发生故障后的剩余使用时间;并基于热工参数和油液指标进行滑油故障诊断以及采用遗传算法和BP神经网络进行可靠性分析,计算出滑油的剩余使用时间;最后基于机械部件每次发生故障后的剩余使用时间和滑油的剩余使用时间生成包含检查项目清单的机械部件视情维护方案和滑油视情维护方案,进而根据机械部件视情维护方案和滑油视情维护方案实现船舶发动机的视情维护。
技术关键词
机械部件
热工参数
故障诊断模块
指标
遗传算法
分析模块
船舶
BP神经网络
概率密度函数
油液
发动机涡轮增压器
发动机排气温度
工况
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