摘要
本发明属于设备管理技术领域,具体公开了基于健康指标的输送线电机剩余寿命预测方法及系统,包括以下步骤:获取电机的低频振动信号;计算时域特征序列和概率密度函数特征序列;利用K‑means聚类算法,对电机进行划分,获得若干设备组;针对设备组内的电机建立健康指标子模型;设备组内的健康指标子模型进行互相测试,针对各电机的健康指标测试结果进行平滑处理,和趋势性筛选,经相似度集成获得健康指标序列;利用健康指标模型对电机的剩余寿命进行预测。本发明构建了面向低频采样场景的复合特征提取体系与动态集成建模框架,可提升现场数据的特征表征能力,解决了设备群体退化异构性强的技术难题。
技术关键词
剩余寿命预测方法
输送线电机
概率密度函数
指标
设备组
时域特征
序列
核密度估计方法
优良特征
ARIMA模型
剩余寿命预测装置
动态集成建模
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多层感知机
协方差矩阵
设备管理技术
时序特征
信息熵
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