摘要
本申请涉及电子商务技术领域,其具体地公开了一种基于数字人的智能客服实现系统及其方法,其利用基于深度学习的自然语言处理技术来对商品信息和用户输入的交互内容进行语义分析,挖掘出用户交互信息和各个商品信息的语义特征表达,并基于用户交互信息与各个商品信息之间的语义相似度来确定用户所需要的商品信息,返回相应的商品介绍信息。这样,能够为用户提供更加个性化、高效的客服服务,从而提升客服系统的用户体验和服务效率。
技术关键词
智能客服
交互内容
编码向量
协方差矩阵
序列
电子商务技术
文本
基础
输出模块
客服系统
特征值
语义特征
分词
自然语言
因子
度量
编码器
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
特征提取模块
音频特征提取
视觉特征提取
融合特征
动态分析方法
状态空间模型
时序
动态场景
更新模型参数