摘要
本发明公开了一种多源协同的储能调峰供热优化方法及相关装置,包括:实时获取气象数据、历史负荷数据、电价信号及设备状态;根据所述气象数据、历史负荷数据、电价信号及设备状态,利用LSTM神经网络,预测得到未来72小时的负荷和电价;根据预测得到未来72小时的负荷和电价,通过强化学习‑模糊控制混合算法生成最优调度方案;根据所述最优调度方案生成调度指令,通过物联网设备执行调度指令,该方法及相关装置能够提高能源供给的稳定性。
技术关键词
调峰供热系统
决策控制模块
历史负荷数据
LSTM神经网络
相变材料储能
地热能采集装置
生物质能锅炉
工业余热回收
物联网设备
混合算法
输入模块
储能单元
发电组件
模糊控制规则
气象
子模块
深度Q网络
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
实体识别方法
多头注意力机制
LSTM神经网络
双通道神经网络
文本特征向量
端云协同
训练神经网络模型
策略
老化特征
LSTM神经网络
天气情况数据
可调容量
历史负荷数据
负荷特征
矩阵
踝关节角度
电刺激模块
电刺激系统
强度
LSTM神经网络模型