摘要
本发明公开了一种分布式光伏系统的小样本故障识别方法及相关装置,属于故障诊断技术领域,所述方法包括:采集光伏组件的电流时序数据、电压时序数据和图像数据,并提取故障类别标签;将所述电流时序数据、电压时序数据和图像数据进行预处理,并进行特征融合后得到多维特征向量;将所述多维特征向量和故障类别标签输入至预训练的条件生成对抗网络中,得到扩充后的数据集;将所述扩充后的数据集输入至预训练后的二分类SVM子模型中,识别得到稀有故障结果和其他故障结果,实现小样本故障识别。本发明能够解决现有技术对于稀有故障识别精度低的问题。
技术关键词
分布式光伏系统
多维特征向量
故障识别方法
故障类别
条件生成对抗网络
时序
样本
数据
图像
光伏组件
标签
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