基于MES系统的定制智能加工系统

本申请涉及智能质检技术领域，其具体地公开了一种基于MES系统的定制智能加工系统，其在使用扫描装置读取板件上二维码信息的同时，利用摄像头采集目标板件图像，并进一步在主控制电脑引入基于深度学习算法的质检模块对目标板件图像进行处理，通过多层次的特征提取以及特征间的语义对齐交互融合操作，实现对目标板件表面状态的全面感知和缺陷识别，并针对存在缺陷的板件，将其质检结果发送至MES系统进行记录和后续处理，使MES系统在进行分拣决策时充分考虑板件的质量状况，确保只有合格的板件进入下一步工序。本申请可以实现对板件质量的实时监控和管理，提高生产效率和产品质量，减少因缺陷板件导致的资源浪费和返工成本。