地下水反应性溶质运移反演方法和装置、系统和存储介质

本发明公开一种地下水反应性溶质运移反演方法和装置、系统和存储介质，通过基于多保真度替代模型自适应更新策略的串联式神经网络，利用深度神经网络建立低保真度替代模型与高保真度数值模型之间的潜在非线性映射关系，在迭代反演过程中自适应更新训练样本数据集，逐步提高替代模型在真实参数后验分布区域的预测精度，从而改善模型参数的最终反演识别结果。采用本发明的技术方案，能够在有限的正演模型实现次数下给出准确的模型参数反演识别结果，显著提升计算效率和预测精度。