一种基于扩散模型的PCB异常检测方法、装置及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于扩散模型的PCB异常检测方法、装置及设备
申请号:CN202510485324
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120375079A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于扩散模型的PCB异常检测方法、装置及设备,通过利用对齐的无缺陷PCB实物图像和Gerber训练图像,以及所对应的Gerber设计信息对扩散模型进行训练而获得PCB异常检测模型,从而PCB异常检测模型能够基于Gerber设计信息的引导而实现Gerber图像到PCB实物图像的风格迁移,在实际PCB异常检测过程中,能够准确、有效地将目标Gerber图像重构为与目标实物图像风格一致的重构图像,进而能够利用重构图像实现对待测PCB板中多种PCB部件进行准确的异常检测。
技术关键词
异常检测方法 交叉注意力机制 语义向量 重构 风格 噪声图像 训练集 模板匹配方法 异常检测装置 像素 处理器 误差 存储器 电子设备 参数 钻孔 基材 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于超图神经网络结合文本的信息传播预测方法及系统
信息传播预测方法 文本特征向量 级联 融合全局 信息传播预测系统
2
一种对特定表单进行智能评分的方法
表单 文本 融合特征 OCR识别方法 训练深度学习模型
3
一种用于飞行器设计的流场重构方法及系统
降阶模型 飞行器 风洞试验 数据 重构方法
4
一种基于计算机系统的数据扩展及交互方法
语义图谱 交互方法 计算机系统 缓存机制 三元组
5
一种片上脑光刺激系统与信号处理方法
刺激系统 电信号 准直模块 显微镜光学系统 数字微镜器件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号