一种基于骨架序列的动物异常行为检测方法

本发明提供了一种基于骨架序列的动物异常行为检测方法，属于动物行为检测。首先对采集的动物行为视频进行预处理，通过检测动物目标并获取其边界框位置，然后进行骨架关键点估计，生成动物骨架序列。在此基础上，通过对骨架序列进行时空特征建模，分析动物行为模式，精准识别异常行为（如摔倒、攻击等）。本发明能够实时输出异常行为检测结果，并根据反馈进行模型优化。适用于动物行为监控、健康状态评估和异常行为预警等场景，具有高效性、可扩展性和实际应用价值，解决了复杂环境中动物行为异常检测准确性低、鲁棒性差的问题。