摘要
本申请涉及离心泵的技术领域,公开一种大流量立式离心泵水介质试验方法及系统,该方法包括以下步骤:进行断水前准备;设定时间窗口和采样频率,并将时间窗口分为前后两段;在断水后按采样频率采集轴承温度、机械密封温度和电机绕组温度,并同步记录水温、环境温度、振动烈度和噪声数据;基于窗口滑动将一个时间窗口的前段获得的数据融合为输入特征;将输入特征输入到预训练好的LSTM模型,以得到预测的温升趋势,并计算实际温升和预测温升的偏差,若偏差大于预设阈值,则说明温升趋势异常,若偏差小于预设阈值,则说明温升趋势正常。本申请具有充分利用历史数据,提取深层时间序列特征,提高温升预测的准确性的优点。
技术关键词
立式离心泵
电机绕组温度
出口阀门
时间序列特征
变频器
泵组
噪声数据
介质
机械密封
冷却水系统
温升
回路
频率
时间序列信息
训练集
微气泡
偏差
LSTM模型
流量计
系统为您推荐了相关专利信息
数据标注方法
交互特征
时间序列特征
多模态特征
特征提取单元
地下供水管道
LSTM神经网络
LSTM模型
泄漏检测方法
压力管道
电力巡检
智能巡检管理系统
数据采集装置
猫群优化
电力线路故障
智能定位方法
机器学习算法
多源异构数据融合
动态权重优化
地热资源勘探技术
全局特征融合
神经网络框架
网络拓扑变化
特征提取器
多层感知器