一种基于机器学习算法的多维建筑分包商评估方法

本发明涉及建筑工程管理技术领域，公开了一种基于机器学习算法的多维建筑分包商评估方法，包括以下步骤：采集数据；对采集到原始数据分基础信息和项目执行信息两个维度别进行清洗、标准化处理后，将两个维度的数据分别分为两个数据集；利用K‑means聚类算法分别对两个维度的其中一个数据集样本数据进行分簇，通过人工标注进行标签标注，分别生成数据训练集；通过标签标注后的数据训练集分别对两个KNN模型进行训练，并通过交叉验证选择各自最佳的邻居数量值；利用训练好的两个KNN模型分别对第二基础数据集和第二项目执行数据集进行分类预测，基于预测结果，计算各个分包商的综合评分。本发明可以显著提升评估结果的准确性和可靠性。