植物高光谱数据处理方法及装置、设备、介质

本公开提供了一种植物高光谱数据处理方法及装置、设备、介质，属于数据处理技术领域，该方法包括：对第一数据和第二数据进行预处理，得到第三数据，第一数据为植物冠层结构数据，第二数据为植物光谱特性数据；将第三数据输入第一神经网络模型，得到预测结果，根据预测结果，确定对应的目标灌溉策略；第一神经网络模型为根据第三数据得到植物的生长趋势预测值和水分需求预测值的神经网络模型。本公开提供的植物高光谱数据处理方法及装置、设备、介质能够基于植物冠层结构及植物高光谱数据的变化情况，调节土壤水分含量，在确保植物正常生长的同时提高植物的品质。