基于机器学习与统计推断的市场趋势预测方法

本申请涉及一种基于机器学习与统计推断的市场趋势预测方法。所述方法包括：获取市场交易数据和市场指标数据；将市场指标数据输入至情绪聚类机器学习模型中，提取市场情绪特征，生成市场交易情绪预测特征数据；将市场交易数据输入至时序分析机器学习模型中，提取市场时序特征，生成市场交易时序预测特征数据；基于统计推测模型，结合市场交易情绪预测特征数据和市场交易时序预测特征数据，进行市场趋势预测，生成市场趋势预测结果。采用本方法能够通过多模态特征分析机器学习模型结合统计推断纠偏模型的框架，能够在预测精度、动态适应性以及可解释性三个层面突破传统市场趋势预测模型的瓶颈。